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行业动态>人工智能创业现况:11种主流方向

本文原作者Bethanie Maples是斯坦福大学的一名认知发展人工智能研究员。

  在斯坦福大学最近一次研讨会之后,我和副教授Jerry Kaplan聊了一下人工智能的具体化。问题是:谁是真正推动人工智能理论的思想家和公司?一些专家认为,人工智能或者广义人工智能(AGI)要在社会上平和有效地发挥作用,就需要一个具体的机构。具体化的水平、机构的死亡率以及感知能力和移情所需要的复杂程度,会导致思想的不同。

  所以我对机器人和人工智能的现状进行了一些研究,以确定这个技术领域的集群和趋势。以下是我所发现结果的简短摘要。

  通过使用Quid,一种通过自然语言处理(NLP)和一些有趣的机器学习(ML)算法可视化公司数据和集群的研究工具,我可以看到在机器人或AI具体化中使用AI的公司。

  每个领域的领导者可能不仅处于AI功能的前沿,还可能处于AGI理论的前沿。理解这些领域如何相互作用,相互关联最密集的地方(如自动驾驶车辆与未来工作之间)或者差距所存在的地方(如过程自动化与环境感知之间的差距),可以帮助我们理解创新领域,甚至是新的AI理论。

  我发现,一般情况下,具身AI企业集群会分为以下领域。

  个人陪伴/儿童集群

  来自Catalia Labs的Jibo和Mabu等公司为孩子和医院的病人提供陪伴和护理。因为人际交往需要NLP、移情意识和领域专业知识,所以在这一领域,创新和资金是成正比的。而且,由于机器人永远不可能真正知道他们的目标(如让病人感到安宁)是否是永远100%满意,所以在这些服务环境中成长的AGI可能是控制灾难性AGI收购的重要途径。

  运营/移动器集群

  这些是具有高级身体能力的机器人。无论是在机器人还是在支持软件和应用方面,它们主要专注于供应链或运营。广受欢迎的Roomba就属于这一集群,这是一种广泛使用的家庭清洁消费机器人。Charles River Analytics和Boston Dynamics等许多老牌实验室在这一领域都有相关的数据集、机构知识和现有的理论。

  环境感知系统集群

  这些公司专注于与自然环境交互,并涉及智能系统与现实世界之间的感知和反馈。本田就在这一领域开发了环境感应和适应系统。同样比较有趣的还有Gridbots,这是一种水下军事和工业用途的机器人。

  另一个知名的例子是Mavrx,这家公司使用高分辨率农作物图像来创建农业连接和智能系统。这个特别的公司让我怀疑,实现感知、平衡、复杂的反馈和对外部事件灵活反应的目标是否是AI理论的“沃土”。

  法律AI集群

  这一集群包括专注于法律系统或文件管理和分析应用的AI公司。乍看之下,这似乎并没有真正推动人工智能的概念,更多的是关于机器学习的实际应用。虽然如此,但这里是资金和数据聚集的地方,这是AI发展的必备条件。

  虚拟现实和未来工作集群

  这一集群包括提供VR和机器人集成软件的游戏软件创新者Velan Studios。它还包括一些使用先进ML的AR、VR和“混合现实”公司,这些公司通常为游戏提供解决方案。例如,索尼的PlayStation和其他游戏实验室目前正在研究具有移情作用的虚拟化身。

  这些公司有没有得到足够的数据来创建AGI?也许没有,但是感知能力、移情系统和反馈的新颖组合是AI理论的丰富基础。

  AI软件开发者集群

  这一集群内的公司是人工智能和机器人领域的关键。这些公司主要开发AI、语音和工业流程的解决方案。这一领域内的公司有Pony AI、The Curious AI Company、Osaro以及我个人最喜欢的Twenty Billion Neurons GmbH。

  过程自动化和咨询集群

  这一集群内的公司大多以机器人为中心,要么就是进行内部开发,要么就是咨询外部,使用AI进行工业、金融和制造过程自动化产品的开发,但这些通常都是低智能的机器人。随着研究人员不断开发出高级的机器人,AI理论家可能需要这一集群来理解AI开发中的实际反馈机制。

  自动驾驶车辆集群

  在这一集群中,我们可以看到众多专注于机器人和AI的新成立的公司和基金,以及新加入的投资者。例如,Robik正在研究智能机器人的最后一英里交付问题,丰田正在开发和投资自动驾驶汽车。这些公司用来处理未知的想法,可以为AGI理论提供很好的输入。

  中国/制造业集群

  作为工业人工智能和机器人的一个子集群,这一集群主要关注在中国和俄罗斯开发的制造技术,主要集中在深圳和广东省。上海火山石是最活跃的投资者,其次是Warburg Pincus Banyan Capital。

  自然语言和聊天技术集群

  正如你所期望的那样,这个集群是关于半智能AI和机器人具身AI的交互对话。如果你了解的够多,那你就会了解这一领域的AI可能是最需要数据驱动先进感知能力的。然而,这种复杂的技术和实施方式的应用可能会为正在发展的AI提供新的理论论据。

  安全和救援无人机群集

  由于这一集群的创新主要集中在旧金山,所以这些用于安全、救援和监视的空中无人机公司,虽然规模小,但却在不断增长。其中包括Neural Robotics、Iris Automation和Aeroxo。这个领域需要的计算机视觉可能是对机器人感知和反应的补充。

  总结

  下面是每个集群的热图,显示了时间表、资金和公司总数,以及关于这一网络的一些汇总统计。

  这一技术领域的主要城市依次是北京、旧金山、伦敦、纽约和东京。顶尖投资者依次是Intel Capital、Andreessen Horowitz、GGV Capital、Samsung Ventures、Banyan Capital和Fenox Venture Capital。自2013年以来,该领域内的公司数量呈指数级增长。

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