互联网+、大数据、云计算、人工智能,这些新名词已经越来越被大众熟知,而在这种熟知的背后,是这些新技术日新月异的发展。通过在社会方方面面的广泛应用,在我们的日常工作和生活中发挥着非常重要的作用。

  在正举行的第十三届软博会上,国内外专家学者、行业领袖、企业家就行业的现状与发展趋势,以及软件在人工智能、云计算与大数据、虚拟现实等领域的应用与推动进行研讨。来自瑞士工程科学院、加拿大工程院、中国科学院、中国工程院等多名院士,苏宁云商集团董事长张近东,科大讯飞董事长刘庆峰,亚信集团董事长、宽带资本董事长田溯宁,摩拜单车联合创始人兼CTO夏一平等坛围绕“软件+新技术、软件+新思维”两个核心议题在大会论上共同论道,探究软件技术发展、应用的今天和明天。

  瑞士工程科学院院士纳迪亚•玛格丽特•唐尔曼 社交机器人研发面临挑战

  今天的机器人能够给我们相关的力量来处理不同的情况,比如这些机器人可以在水下进行探测,或者机器人帮我们进行无人驾驶,或者是机器人可以帮助医生进行手术等等,甚至机器人可以进到太空。

  自动化的社交机器人面临的挑战,首先它们是社交机器人,它们就要了解人类的情感,社交方面的手势、姿态、面部表情以及眼神,这样的社交机器人还要理解当人类与它进行对话的时候,它应该如何理解并且如何进行对话,如何使用不同的语言与它对面的人类进行互动。

  加拿大工程院院士凌晓峰 用软件训练人的思维方式

  人工智能有三大支柱,第一个支柱是大数据,第二是更加先进的算法,第三个就是它的计算,现在人工智能需要GPU、Cloud非常快速的计算,这三部分很重要。但是跟人比较,人的聪明才智也需要三部分,第一部分是我们的知识,知识对应于大数据,但是又不一样。第二部分是思维策略思维方法,这部分对应于算法。第三部分是我们的大脑,我们的大脑是对应于CPU、GPU的。

  我做的这个事是把人工智能的方法让孩子包括大人更加聪明更加好的理解,这里包括逻辑思维、Optimal decision、Critical htinking等等,有很多软件训练人思维的方式。

  亚信集团董事长宽带资本董事长田溯宁 现在是万物+的时代

  互联网在过去是连接了手机,连接了电脑,而今天随着几种力量的出现,传感器的价格在不断下降,窄带物联网的标准在今年被世界运营商所接受,云计算的充足的计算能力以及无所不在的数据正在使万物,就每一个物品在这个世界上能够有智能,所以我们把它叫做万物+的时代。互联网20年开始的时候,连接了大量的计算机2亿个,到互联网连接到移动通讯的时候,可能现在算是8亿部,但万物每一个家居每辆汽车每个电器甚至每个服装都有传感器芯片的时候,到了万物+的时代,几百亿物品被连接。

  当每个计算机每个手机被连接的时候,已经赋予了我们过去20年人类历史上最辉煌的一场创造,创造了商业模式,创造了各种各样新的改变我们生活的产品,当万物都互联的时候,每辆汽车被连接,万物被连接之后有了数据被赋能,万物将来会协同在一起,而且万物就能够加入一场创新的过程,这是一个新的时代的一个开始。

  中国工程院院士倪光南 中国搞软件的四大优势

  中国搞软件的四大优势这里给大家讲一下,第一就是软件人才数量世界第一,因为人是软件的第一要素,人的数量无论是增量或者存量,就每年培养出来的软件人才我们肯定世界第一,而且在可以看得见的将来始终会保持这个优势;

  第二是创新能力,没有创新能力软件就没有前途,那中国软件创新能力我刚才这个指标体系,就如果按照我这个说法来讲,至少我们有很多证据证明我们的质量是非常好的,创新能力很强,每行代码的价格性价比也是世界上绝对是可喜的;

  第三中国人才的工作效率,我们现在流行的软件业的工作模式是996,就是每天从早上9点工作到晚上9点,每周6天,没有加班费,这样一种效率在全世界肯定是领先的;

  第四市场,中国的市场两大优势,第一巨大,第二比较倾向于创新应用,这个和西方的市场还有所不同,可能由于我们是后进的,发展中国家,所以我们没有什么框框,没有什么包袱,一些创新的应用就我们现在的移动支付、人脸识别之类的,比发达国家要领先,我们敢用,所以对于我们发展创新型,AI之类的应用非常有利。

  零点有数董事长、飞马旅联合创始人袁岳 通过数据智能成为一个行业应用

  这就像一个挖矿机,是一个钻进,大数据是存在下面的原油,理论来说越是大数据越不能用的,就像原油没法简单用在任何一个行业,煤矿也不能简单的,没有什么大的用,只有经过精细的提炼达到我们所谓说的中数据的层面,就有行业应用价值,然后在中数据层面继续进行组合数据融合,放到我们的软件中间去运行的,然后这个时候走向了我们所谓说的最终的数据智能,是可以被我们应用的精细化解决方案。

  大数据不是我们的目的,大数据不是一个能用的东西,通过数据智能成为一个行业应用,这是我觉得我们今天大数据发展的一个核心和发展的方向,这也是我们很愿意和软博会的参与者特别大数据行业中间的同行共同去努力共同去合作挖掘的一个方向

  小米科技首席架构师人工智能云平台部副总裁崔宝秋小米在人工智能上的三大优势

  谈到未来谈到生态离不开人工智能,去年AlphaGo都让人看到了新的技术的威力,小米肯定也不会落后,小米在人工智能上面有三大优势,第一大优势是硬件优势,有设计制造研发和推广的优势,这个我觉得在国内我们还是有一些信心比较领先的,在全球也是有一定的领先地位,第二大优势是在大数据上的优势,有很多的获取大数据的能力,从手机从各种设备从智能家居,我们对用户的了解是非常全面的,有了数据有了大量的云计算能力,有GPU有深度学习算法,我相信在AI上面可以做很多东西,小米做AI的第三大优势就是生态链优势,AI在小米方方面面都可以落地,直接落地,小米在这方面被其他的技术公司或者单一的产品公司都有超高的优势,我深深的觉得这次的AI浪潮过后小米将会成为最大的赢家之一。

  瑞士工程科学院院士丹尼尔•查理斯•唐尔曼 VR感应器来源于人类感官

  虚拟现实也就是VR,更多的依赖于传感器的作用,哪怕是我们人类本身也有各种各样的感官器官,不管是味觉视觉嗅觉还是触觉等等,当然还有对疼痛等感觉的感官器官,不管是平衡还是触觉、痛觉方面,这些都是我们平常所提到的人类本身的感官器官,而这个VR的感应器也是来源于人类感官,然后得以进一步的发展和研究。

  如果我们能够解除掉其他的设施,如果将我们头部上面必须佩戴的设备也能够逐步的取消,而且与此同时也能够提升这样的交互式的体验,那么这个要求毫无疑问是非常高的,这是一项非常有挑战性的。其实这不仅仅是软件的使用,在这方面的技术要求非常的有挑战性。

 观众现在会议现场体验AR技术 观众现在会议现场体验AR技术

  滴滴出行创始人兼CEO程维 希望成为世界级的科技公司

  过去5年是整个交通互联网整个共享出行快速发展的5年,到今天为止全球每天大概会有3000万笔线上叫车业务,有2000万笔是在中国。中国已经变成的全球交通变革的中心,也一定会成为未来全球共享经济的引领者,但是这一切的变化在我们看来都还只是刚刚开始,不管是互联网、移动互联网、智能硬件都还只是这个变革的第一个序章,很快交通的新能源像共享汽车像智慧交通和无人驾驶这些今天听起来还都是一些名词,都会在未来5到10年时间里面走进我们的生活改变我们的生活。

  滴滴的第二个五年我们希望成为世界级的科技公司,引领交通和汽车产业的变革。

  第二个大的方向,滴滴希望推动共享新能源汽车。我们希望所有的车场不仅仅为消费者拥有设计汽车,也能够为了共享设计汽车,让汽车回归为单纯的交通工具,我们也希望推动滴滴体系里面的汽车,逐步的尽快的变成新能源。

  第三个方向是智慧交通,智慧交通也是我们软博会的主题,是一个聊了很多年的主题,我们相信真正的互联网把交通线上化以后,真正的大数据沉淀下来以后,智慧交通从一个名词会变成我们生活中可以感受到的服务,在苏州第一批的八个滴滴统一调度的红绿灯,红绿灯不再是传统的通过摄象头或者卡口项圈调节,很多时候明明对面马路没有车我还要等30秒,而是真正有一个大脑实时调度,第一期在苏州上线的八个红绿灯,没有任何的硬件投入,仅仅靠大数据降低了12%的拥堵。

  科大讯飞股份有限公司总裁助理江苏分公司总经理陆晓晔布局整个语音技术的入口和创业环境

  首先创新关键在于掌握价值链的主导权,所以讯飞才布局了整个语音技术的入口和创业环境,当然我们现在还在布局更多的一些智能语音芯片和人工智能芯片的落地,除此之外源头核心技术的创新才能够保持战略定力,让我们持久的发展下去,而不会随着产业浪潮的发展去进行到冬季,能够坚持下来,才是企业能够做的好,并且做的长久的发展目标,除此之外我们还希望能够保持战略定力,坚守到跨越用户鸿沟期的环境,真的让我们的企业从最早的创业期渡过到时期,之后进入到真的盈利期和全面的产业布局的时间。

  先我们看整个人工智能时代中国的机会,中美创新能力的对比方面科学研究型和工程技术型中国还是略微次于美国一些,但是在整个客户为中心型和效率提升型,中国已经远远高于美国创新能力,所以我们认为应用为驱动人工智能领域中美同时进入无人区,未来只有中国和美国能够在人工智能的技术和产业应用方面达到一个全世界领先,我们也希望能够在相关技术领域相关应用领域全面的走入到这样一个国家队伍当中来,只有率先应用才能抢占人工智能的新赛道。

  摩拜单车联合创始人CTO夏一平 让数据产生最大价值

  每天我们产生的几十TG的数据,这些数据如何把这些数据更好的利用起来,怎样让它不仅在我们自己的运营跟我们用户使用过程当中,让这些数据产生最大的价值,同时让这些数据更好的服务城市规划,我们其实一直在不断的在这些数据当中做更多的开发跟挖掘。

  从整个的接入量,摩拜已经是全球最大的移动式物联网平台,如果完全靠人工管理其实是完全没有可能的,因为不可能去招50万的员工去管理这700万自行车,最大的挑战就在于我们既然有了实时数据,有了这么大量数据,怎样把这些数据变成我们的利器,更好的把数据利用起来,提高我们的运营效率节省我们的运营成本,在这样一个情况下其实我们就投入了大量的精力跟研发的资源,在我们的人工智能跟我们的大数据上面做了很多的实际的投入,我们现在其实很多,大家可能感知不到,其实现在大家在应用中移动应用中应用到一些功能,甚至是线下运营跟调度很多的功能都真实的是由我们背后的数据跟人工智能平台在驱动的。

  据了解,本届展会规模达11万平方米,继续保持国内同类展会第一。美国、德国、荷兰、以色列、日本、瑞士、丹麦、爱尔兰等32个国家和地区的企业参展。参展企业达到1375家,包括SAP、甲骨文、富士通、华为、中兴、阿里、腾讯、百度、中软国际、东软等国内外知名软件企业。展会将集中展示国家、省、市软件产业发展成果以及国内外知名软件企业的最新产品和服务,基础软件、工业软件、云计算、大数据、“互联网+”、人工智能、物联网、智慧城市、卫星应用等领域的最新技术产品、应用成果和发展趋势。